Rechner zur Berechnung des mittleren absoluten Fehlers (MAE)
Diese Funktion berechnet den mittleren absoluten Fehler einer Vorhersage. Der mittlere absolute Fehler (englisch: Mean Absolute Error, MAE) ist eine Größe der Statistik, mit deren Hilfe die Genauigkeit von Vorhersagen bestimmt werden kann.
Zur Berechnung geben Sie eine Serie Vorhersagewerte X und eine Serie Beobachtungswerte Y ein. Die einzelnen Zahlen werden durch Semikolon oder Leerzeichen getrennt. Dann klicken Sie auf den Button 'Rechnen'.
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\(\displaystyle d_{\mathbf{MAE}} : (x, y) \mapsto \frac{d_{\mathbf{SAD}}}{n} \) \(\displaystyle = \frac{\|x-y\|_1}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} |x_i-y_i|\)
\(\displaystyle x= 1+2+3+4+5 = 15\)
\(\displaystyle y= 4+5+6+7+8 = 30\)
\(\displaystyle MAE=\frac{|y-x|}{n}=\frac{|30-15|}{5}=3\)
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